Список литературы

  1. Howitt D. Cramer D.  Introduction to Statistics in Psychology. —  L.: Financial Times, 2008
  2. Наследов Д.А. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. — Издательский дом «Питер», 2012.
  3. Бююль А., Цёфель П. SPSS. Искусство обработки информации. — Москва, Diasoft, 2005.
  4. Field A. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. — Sage, 2013.
  5. Brace N., Snelgar R., Kemp R. SPSS for Psychologists. — Palgrave Macmillan, 2012.
  6. Spector P. Data Manipulation with R. — Springer, 2008.
  7. Шипунов А. Б., Балдин Е. М., Волкова П. А., Коробейников А. И., Назарова С. А., Петров С. В., Суфиянов В. Г Наглядная статистика. Используем R. – М.: ДМК Пресс. – 2012.
  8. Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.  Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. – М.: ДМК Пресс. – 2016.
  9. Кричевец А. Н., Шикин Е. В., Дьячков А. Г. Математика для психологов. – Флинта, 2005.
  10. Корнеев А. А., Кричевец А. Н. Условия применимости критериев Стьюдента и Манна-Уитни //Психологический журнал. – 2011. – Т. 32. – №. 1. – С. 97-110.
  11. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. – М.: Наука, 1980.
  12. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования. – С-Пб:Речь. 2004.
  13. Гусев А. Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. — М.: УМК «Психология». – 2000.
  14. Уэссман А., Рикс Д. Психодиагностическое познание профессиональной деятельности. — СПб., 2004. С.94-96
  15. Фетискин Н.П., Козлов В.В., Мануйлов Г.М. Социально-психологическая диагностика развития личности и малых групп. — М.: Изд-во Института Психотерапии. — 2002. — C.57-59.
  16. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. — С.-Пб.: Речь, 2000
  17. Корнилова Т. В. Экспериментальная психология: Теория и методы: Учебник для вузов — М.: Аспект Пресс, 2005.
  18. Рубцова Н.Е., Леньков С.Л. Статистические методы в психологии : учебник и практикум для бакалавриата, специалитета и магистратуры — Москва : Издательство Юрайт, 2019.
  19. Open Science Collaboration et al. Estimating the reproducibility of psychological science //Science. – 2015. – Т. 349. – №. 6251. – С. aac4716.
  20. Wasserstein R. L. et al. The ASA’s statement on p-values: context, process, and purpose //The American Statistician. – 2016. – Т. 70. – №. 2. – С. 129-133.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.